İnsan kaynağı konusunda çok zengin bir ülkeyiz. Maç olur, herkes futbol bilir. Saldırı olur, herkes asimetrik savaş taktikleri uzmanı olur. Bitcoin çıkar, herkes yatırım uzmanı olur. Komedi filminde olsak erkek futbolcular kadınların nasıl doğurması gerektiği konusunda pankartla sahaya bile çıkardı. O derece “uzman” o derece “bilen” bir toplumuz.
Yapay zekanın siber güvenliğe etkisi konusunda da durum farklı değil. Hayatı boyunca yapay zekanın gerçekte nasıl çalıştığı konusunda kitap açmamış “uzman” büyüklerimiz “şöğle olacak, böğle olacak” diye anlatıyor. Biraz da gerçekleri konuşalım istedik.
Konuya girmeden önce yapay zekanın siber güvenliğe etkisi konusunda ortaya atılan bazı iddiaları puanlayalım.
Puan değerlendirmesi:
- 10 puan: “bu çin virüsüdür, beyaz ırkı etkilemez” veya “şak! satarız 10 milyar dolar” seviyesi saçmalık.
- 0 puan: “Hayatta en hakiki mürşit ilimdir fendir, ilim ve fenden başka yol gösterici aramak gaflettir, dalalettir, cehalettir.” doğruluk seviyesi
İddia 1: “Yapay Zeka, Saldırganları Anında Takip Eder ve Önler”
Saçmalık Puanı: 7/10
Gerçek: Bu oldukça cazip bir fikir ama gerçekten bu kadar basit değil. AI’nin potansiyeli olsa da, anında tespit ve takip yetenekleri sınırlıdır. Saldırganlar, AI tabanlı sistemleri kandırabilecek kadar yaratıcıdırlar. Özellikle “YZ’ye karşı YZ” senaryoları karmaşıktır.
İddia 2: “Yapay zeka destekli saldırılar, hiçbir güvenlik sisteminin durduramayacağı ölçüde gelişmiş.”
Saçmalık Puanı: 8/10
Gerçek: Evet, yapay zeka saldırıları daha sofistike olabilir, ancak mevcut güvenlik önlemleri hala etkili. Yapay zeka sihirli bir değnek değil, belirli kısıtlamaları var ve güvenlik teknolojileri de yapay zeka ile gelişiyor.
İddia 3: “ChatGPT tüm şifrelerinizi kırabilir!”
Saçmalık Puanı: 10/10
Gerçek: Büyük dil modelleri şifre kırmakta oldukça kötüdür. Donanım ve özel araçlarla yapılan geleneksel brute-force saldırıları hala çok daha etkili. LLM’ler şifrelenmiş verileri “beyin gücüyle” açamazlar.
İddia 4: “Yapay zeka sosyal mühendislik saldırılarını daha etkili hale getiriyor.”
Saçmalık Puanı: 2/10
Gerçek: Bu gerçekten doğru. Yapay zeka, daha ikna edici phishing e-postaları oluşturabilir, hedef kişiye özel içerik üretebilir ve ses klonlama ile dolandırıcılık yapabilir. Bu, gerçek ve artan bir tehdittir.
İddia 5: “Yapay zeka, tüm güvenlik personelinin işini elinden alacak.”
Saçmalık Puanı: 7/10
Gerçek: Yapay zeka, güvenlik operasyonlarını otomatikleştirmede ve iyileştirmede yardımcı olabilir, ancak insan analizi ve karar verme yeteneği hala kritik öneme sahip. Yapay zeka bir ortak, bir yedek değil.
İddia 6: “Yapay Zeka Herşeyi Bilir, Tüm Güvenlik İhtiyaçlarınızı Karşılar”
Saçmalık Puanı: 9/10
Gerçek: Yapay zeka, potansiyel olarak tehditleri daha hızlı tespit edebilir, ancak bu tamamen güvenli olduğunuz anlamına gelmez. Özellikle saldırganlar da AI kullanmaya başlarsa, savunma da otomatikleşebilir, ama her zaman insan denetimine ihtiyaç vardır. Şu an için AI’nin yetenekleri sınırlıdır ve her tehdit türü için sihirli bir çözüm sunmaz.
Gerçek Yapay Zeka Güvenlik Tehditleri ve Çözümleri
Masalları bırakıp, gerçek tehditlere ve bunlara karşı alabileceğiniz somut önlemlere odaklanalım:
- Gelişmiş Sosyal Mühendislik Saldırıları
Tehdit: Yapay zeka kullanılarak oluşturulan son derece kişiselleştirilmiş phishing e-postaları, deepfake ses ve video içerikleri, gerçekçi sahte profiller.
Uygulanabilir
Çözümler Önerileri:
- Çalışanlarınıza yapay zeka destekli sosyal mühendislik belirtileri konusunda eğitim verin (mükemmel dilbilgisi, aşırı kişiselleştirme, aciliyet vb.)
- Şüpheli e-postalar için, bağlantılar üzerinde ek doğrulama katmanları uygulayın
- Hassas işlemler için çok faktörlü doğrulama ve telefon doğrulaması kullanın
- Şirket içi iletişimlerde önceden belirlenmiş doğrulama kodları veya özellikleri belirleyin
- Deepfake ses ile dolandırıcılık için, arayanların kimliğini doğrulamak üzere, önceden belirlenmiş güvenlik soruları kullanın.
- Otomatikleştirilmiş Zafiyet Taramaları
Tehdit: Yapay zeka, sistemlerdeki zafiyetleri otomatik olarak tespit edebilir ve saldırıları daha hızlı, daha ölçeklenebilir hale getirebilir.
Çözümler Önerileri:
- Düzenli zafiyet taramaları ve penetrasyon testleri yapın – saldırganlardan önce zafiyetleri bulun
- Yama yönetimi süreçlerinizi otomatikleştirin ve iyileştirin – kritik güvenlik yamalarını maksimum 48 saat içinde uygulayın
- Sıfır güven mimarisi uygulayın – tüm erişimleri sürekli doğrulayın
- Sistem sertleştirme kılavuzlarını takip edin (CIS Benchmarks gibi)
- Tehdit modelleme egzersizleri yapın ve savunma derinliği stratejileri geliştirin
- Veri Zehirleme ve Model Aldatma
Tehdit: Saldırganlar, yapay zeka modellerinizi yanlış çıkarımlar yapması için manipüle edebilir veya zehirleyebilir.
Çözümler Önerileri:
- Yapay zeka sistemlerinizi eğitmek için kullandığınız veri kaynaklarını doğrulayın
- İç yapay zeka sistemleriniz için model izleme ve anormallik tespiti uygulayın
- Yapay zeka sistemlerinizi periyodik olarak güvenlik testlerine tabi tutun
- Yapay zeka modellerinizin çıktılarını doğrulamak için insan-kontrollü süreçler oluşturun
- Yapay zeka sistemleriniz için “adversarial testler” (bu nedir? derseniz mail atmanız yeterli) geliştirin ve düzenli olarak uygulayın
- Yapay Zeka ile Zararlı Yazılım Geliştirme
Tehdit: Yapay zeka, daha karmaşık, tespit edilmesi zor zararlı yazılımlar üretmek için kullanılabilir.
Çözümler Önerileri:
- Davranışsal tabanlı tehdit algılama sistemleri kullanın – imza tabanlı sistemlere aşırı güvenmeyin
- Uç nokta tespit ve müdahale (EDR) çözümleri uygulayın
- Dosyasız zararlı yazılım saldırılarına karşı koruma sağlayan güvenlik çözümleri kullanın
- Şüpheli etkinlikleri izlemek için SIEM sistemlerinizde davranışsal analitikler kullanın
Yapay Zeka Güvenlik İçin Nasıl Kullanılabilir?
Tehditleri anladıktan sonra, yapay zekayı güvenlik savunmanızı güçlendirmek için nasıl kullanabileceğinize bakalım:
- Otomatik Tehdit Tespiti ve Müdahale
Yapay zeka, büyük miktarda güvenlik verisini analiz ederek anormallikleri tespit edebilir. Bu, tehdit tespitini iyileştirir ve müdahale süresini kısaltır. SIEM sistemlerinize makine öğrenmesi tabanlı anomali tespiti modülleri ekleyin veya mevcut modülleri etkinleştirin ve başlangıçta yanlış pozitiflere rağmen en az 30 gün boyunca çalıştırın. Ardından, anormallik uyarılarını yeniden değerlendirin ve ayarlayın.
- Tehdit İstihbaratı Analizi
Yapay zeka, geniş tehdit istihbaratı verilerini tarayabilir ve organizasyonunuzla ilgili belirli tehditleri belirleyebilir. Çok sayıda tehdit istihbaratı kaynağını entegre edin ve bunları özetlemek için yapay zeka tabanlı tehdit istihbaratı platformlarını kullanın. Özellikle sektörünüze özel ve organizasyonunuz için en büyük riski oluşturan tehditleri vurgulayın.
- Güvenlik Yapılandırma Analizi
Yapay zeka, sistem yapılandırmalarınızı analiz edebilir ve potansiyel güvenlik açıklarını belirleyebilir. Bulut ortamları için yapay zeka destekli güvenlik yapılandırması tarama araçları kullanın. AWS, Azure veya GCP kullanıyorsanız, bulut sağlayıcınızın yapay zeka destekli güvenlik değerlendirme araçlarını etkinleştirin ve aylık raporlar alacak şekilde yapılandırın.
Gördüğünüz gibi; panik atağa gerek yok, konuyu tamamen görmezden gelmek ise başka sıkıntılara neden olabilir.
- Gerçek riskleri ve yetenekleri anlayın – Yapay zeka, güvenlik manzarasını değiştiriyor, ancak siber güvenliğin temel ilkeleri hala geçerli.
- Mevcut güvenlik önlemlerinizi güncelleyin – Çoğu yapay zeka tehdidi için mevcut güvenlik kontrolleri hala etkilidir, ancak güncellemeler ve ek önlemler gerekebilir.
- Yapay zekayı bir rakip olarak değil, bir araç olarak görün – Saldırganlar yapay zekayı kullanıyorsa, savunma ekibiniz de kullanmalıdır.
- İnsan zekasını hafife almayın – En iyi siber güvenlik stratejisi, yapay zeka araçlarını ve insan uzmanlığını birleştirir.
Beylik lafların ötesinde; her ay bir yapay zeka güvenlik değerlendirmesi yapmayı ve ekibinizin yapay zeka güvenlik tehditlerini ve savunma stratejilerini anlamasını sağlamayı öneririz.
Sparta olarak bir süredir yapay zeka kullanım denetimleri ve kuruluşlarda yapay zekanın güvenli kullanımı konusunda politika ve prosedür danışmanlıkları yapıyoruz. Konuyla ilgili herhangi bir sorunuz varsa veya kuruluşunuz için yapay zeka güvenlik değerlendirmesi yapmak isterseniz, lütfen benimle iletişime geçebilirsiniz.